###一、替换代码注意事项 --------------- ####1. 替换代码后，策略加载过程 - 加载策略代码, 因为python是动态语言, 编译即运行, 所以全局的(在函数外写的)代码会被执行一遍. - 使用保存的状态恢复 g, context, 和函数外定义的全局变量. - 执行` process_initialize`, 每次启动时都会执行这个函数. - 如果策略代码和上一次运行时发生了修改，而且代码中定义了 `after_code_changed` 函数，则会运行` after_code_changed `函数. - 替换代码之后，一般在5分钟之内开始生效(替换后刷新页面，打开具体实盘右侧代码，查看替换后代码是否变化)； - 替换代码后，代码何时运行：这个和具体策略的状态（是否开启实盘、是否已经暂停或者运行失败了）、频率（分钟还是天）、代码、替换时间（盘中还是盘后）有关；一般的正常运行实盘，替换代码后，会在原代码下一次运行时运行新代码（例如分钟级别的盘中替换，下一分钟就会运行新代码;天级别的一般是run_daily中下一个运行时间或者下一个交易日）；分钟级别策略可以重新替换代码，在after_code_changed中打印当前时间；如需客户经理帮忙核查，请在确定正常运行分钟级别策略前提下，截图实盘：(1)设置页面，策略信息部分,(2)代码页面，替换代码，替换时间和状态部分,(3)代码页面，策略的初始化部分和替换代码部分,(4)实盘日志；不确定的话，可以关闭使用新代码新建实盘； ####2.替换代码注意事项 - **替换的代码是在原策略的基础上修改（不是新建一个策略或者在其他策略上修改）且修改后进行回测**； - 替换代码后不再执行 initialize 函数,initialize函数在整个模拟盘的生命周期中只执行一次. 即使是更改回测后, initialize 也不会执行； - 更改回测之后上述的全局变量(包括 g 和 context 中保存的)不会丢失, run_daily() 函数依然会执行. 新代码中 initialize 不会执行； - 使用`after_code_change` 函数： 如果需要修改原来的值, 可以在 after_code_changed 函数里面修改； - 使用`unschedule_all`函数： 如果需要指定新的定期执行的函数, 调用 unschedule_all 清除原有 run_daily() 运行时间（请注意是所有的定时任务），再重新指定 run_daily() 运行时间,(请在`after_code_change` 中调用此函数）； - 使用`process_initialize(context) `函数： initialize 函数在整个实盘交易/模拟交易的生命周期中只执行一次，后续策略运行过程中不再重复执行，而一些初始化的数据不能被通过pickle序列化, 在实盘交易/模拟交易策略进程重启后会丢失状态。为解决这个问题，我们提供了process_initialize(context)函数； process_initialize 函数会在每次实盘交易/模拟交易/回测进程重启时执行, **一般用来初始化一些不能持久化保存的内容.（如 get_fundamentals 中的 query 对象）**； 执行顺序是在 initialize 后执行，实盘交易/模拟交易会每天启动, 所以这个函数会每天都执行. ####3.替换代码示例 - after_code_changed示例 比如, 原来代码是: ```python def initialize(context): g.stock = '000001.XSHE' run_daily(buy_stock, 'open') run_daily(sell_stock, time='11:00') ``` 现在想修改`g.stock = '000002.XSHE'`, run_daily 运行时间为 `before_open`，必须定义 after_code_changed: ```python def after_code_changed(context): print('{0}替换了代码'.format(context.current_dt)) # 清除/取消所有原有 run_daily() 运行任务（请注意是所有的定时任务） unschedule_all() g.stock = '000002.XSHE' run_daily(buy_stock, 'before_open') # 虽然没有修改运行时间，但是初始化中的定时任务已经被清除，需要再写一次 run_daily(sell_stock, time='11:00') ``` - process_initialize(context)示例 ```python def process_initialize(context): # query 对象不能被 pickle 序列化, 所以不能持久保存, 所以每次进程重启时对它初始化 # 以两个下划线开始, 系统序列化 [g] 时就会自动忽略这个变量, g.__q = query(valuation ).filter(valuation.code == '000001.XSHE' )) def handle_data(context, data): get_fundamentals(g.__q) ``` g.__q 每天都会被初始化一遍，在 handle_data 中调用 get_fundamentals 不会出错。 ------------ ###二、替换代码操作方法 ----------- ####1.进入实盘交易策略，点击“代码”，对将要替换的策略代码进行系统审核 ![图片 1.png][1] ####2.在该策略的回测列表中选择需要替换的回测，并点击确定 ![图片 12.png][2] ![图片 13.png][3] ####3.审核通过后可以将代码替换成相应的策略 ![图片 11.png][4] [1]: https://ycjq.95358.com/img/fbe4f5a67629739983969fa040af0be8 [2]: https://ycjq.95358.com/img/b9b4fb63bfd08630bebc27800d7d65f2 [3]: https://ycjq.95358.com/img/007c536d9ac403690892a4d81ad6306a [4]: https://ycjq.95358.com/img/86f7730c7e3954547efb8055eaaf92b0